近日，由中国检验检测学会提出并归口的团体标准《多源异构数据融合技术规范》（T/CITS 481—2025）正式发布实施。该标准由中国科学院深圳先进技术研究院、安徽理工大学、中国科学院计算技术研究所、中国科学院空天信息创新研究院、中电科大数据研究院有限公司、谷云科技（广州）有限责任公司、北京交通大学、通标中恒标准化技术研究院（北京）有限公司等权威机构联合起草。
作为本标准的核心起草单位之一，谷云科技凭借在企业级数据集成、API全生命周期管理、多源异构数据实时融合等领域的技术积累与产品创新，深度参与了标准中融合元数据描述、融合技术要求、数据安全要求等关键章节的制定，充分展现了其在数据融合与集成领域的技术领导力。
本文件从四个大点对数据融合规范进行说明：
1.数据融合原则
强调融合过程需实用、统一、可扩展、完整、有价值：
实用性：贴合业务场景，支持实时/批处理等策略；
统一性：流程、版本、冲突处理标准化；
可扩展性：模块化架构，支持新数据源与弹性扩容；
完整性：最小化清洗，禁止篡改，保留溯源；
价值性：提升数据密度，支撑预测、决策、知识发现。
2.融合元数据描述
规定四类元数据必须记录：
管理型元数据：数据源标识、所有权、任务记录、版本控制；
描述型元数据：数据主题、摘要、字段定义、数据关系；
技术型元数据：清洗/转换规则、融合技术选型、工具参数、格式编码；
业务型元数据：业务术语定义、语义映射、规则统一，确保跨系统理解一致。
3.融合技术要求
覆盖架构、获取、预处理、融合、管理五环节：
架构：先预处理分类，再算法融合，最终入库；
获取：支持SQL、API、爬虫、Kafka、MQTT等多种协议，具备增量、全量、断点续传能力；
预处理：缺失值、噪声、不一致、重复数据清洗；降维、采样、分类存储；批/实时/事务写入；
融合：分数据级（时空对齐）、特征级（提取+组合）、决策级（集成学习/投票/贝叶斯）三层；
管理：质量评估（缺失率≤1%关键字段）、标准化（单位、命名、格式）、血缘追踪（源头+处理过程全记录）。
4.数据安全要求
全生命周期安全控制：
数据采集阶段：身份认证、TLS加密、来源验证、时空签名防篡改；
数据传输阶段：端到端加密、TLS1.3防重放协议、DNSSEC、DoH/DoT、防火墙+IDS等加密手段；
数据存储阶段：加密落盘/上云、角色RBAC权限、定期备份策略、时空维度分片存储（如按日期+地理网格分区），降低泄露风险；
数据分析阶段：差分隐私技术、匿名化处理、完整审计日志记录；
数据监测阶段：实时监控与应急响应机制，发现异常立即阻断并恢复。
技术领先：谷云科技RestCloud赋能多源异构数据融合
谷云科技自主研发的ETLCloud全域数据集成平台，已广泛应用于政府、制造、金融、医疗、零售、教育等行业，平台累计超20000+企业用户使用，平台具备以下核心能力：
1.功能全面：集离线数据集成ETL、ELT、CDC实时数据集成、编排调度、数据服务API为一体的数据集成平台，一站式满足企业的各种最为复杂的数据集成场景。提供私有化部署能力和云原生架构，满足企业不同发展阶段的业务需求。
2.多源秒级接入：丰富的数据处理及应用链接器500+，一键对接 Oracle、MySQL、SQL Server、MongoDB、Kafka、MQTT、CoAP、SAP、金蝶、用友、钉钉、企业微信等。
3.企业级CDC：完全自主研发实时数据集成平台CDC，采用分布式架构设计，支持水平扩展，单集群可处理PB级数据量，毫秒级延迟，为智慧城市、工业物联网、实时风控等高并发场景提供稳定底座。
4.智能血缘与质量：全链路数据血缘图谱自动解析，字段级影响分析一键查看；内置20+质量规则，数据血缘分析能力，自动记录采集位、断点续传自动纠错等能力，从采集到落库全程可视化展示。
5.信创与云原生：100%兼容鲲鹏、飞腾、麒麟、统信等国产软硬件，容器化部署，支持K8s弹性伸缩，单节点故障30s内自动切换，全年可用性≥99.999%。
6.生态规模：已服务700+大中小型企业，覆盖政府、制造、金融、医疗、零售、教育等行业，平台每日稳定调用超10亿次，帮助客户平均缩短70%集成周期、降低50%运维成本。
谷云科技作为唯一参与本标准制定的企业级数据集成厂商，技术方案与产品能力获得国家级科研机构与行业专家的一致认可，进一步巩固了其在企业级集成与数据融合赛道的领先地位。
展望未来：以标准引领，构建数据融合生态
谷云科技将持续深耕多源异构数据融合技术，以ETLCloud全域数据集成平台为载体，推动标准在更多行业场景中的落地应用，助力政府与企业构建高效、安全、可扩展的数据融合基础设施，释放数据要素价值，赋能数字化转型。
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