随着现代生活节奏加快,睡眠质量问题逐渐成为影响公众健康的隐形困扰。宿州学院 “眠检视窗” 团队以宿州学院智能交互实验室与物联网创新实验室为技术依托,融合多学科力量深耕细作,研发出一套集精准监测、智能分析、科学干预于一体的睡眠障碍管理系统,为破解睡眠健康难题提供了全新路径。

图为团队成员讲解算法

“眠检视窗” 团队充分整合临床医疗资源与科研技术优势,联合智能交互实验室、人工智能算法创新实验室组建跨学科研发小组。团队从临床实际需求出发,历经文献调研、技术攻关、原型设计、临床试用、迭代升级等阶段,针对睡眠监测设备的佩戴舒适度、数据采集精度以及分析系统的智能化水平进行了近千次优化,最终形成一套兼顾专业性与易用性的睡眠健康监测体系。

团队研发的智能柔性监测设备,采用新型生物传感材料与柔性电路设计,可精准捕捉用户睡眠时的心率变异性、呼吸频率、体动幅度等关键指标。设备厚度仅 0.3 毫米,重量不足 5 克,贴合皮肤时无异物感,既能适应不同睡姿的动态变化,又能避免传统监测设备对睡眠的干扰,确保夜间数据采集的完整性与准确性。

图为硬件制作

配套的智能分析系统则构建了 “数据采集 - 特征提取 - 风险评估 - 方案生成” 的全流程闭环。系统通过深度学习算法对海量睡眠数据进行多维度解析,不仅能自动识别失眠、睡眠呼吸暂停、周期性肢体运动等常见睡眠障碍类型,还能结合用户的年龄、职业、基础疾病等信息,生成个性化的睡眠改善建议,包括作息调整方案、环境优化指南以及就医提示等。针对疑似重症睡眠障碍的情况,系统可自动对接医院睡眠中心,实现快速转诊与专业干预。

图为系统分析界面

“眠检视窗” 团队成员涵盖临床医学、生物医学工程、智能硬件开发、数据科学等多个领域,跨学科的知识融合让团队既懂临床需求,又通技术创新。目前,该系统已在安徽医科大学附属宿州市立医院完成临床验证,监测准确率达 92% 以上,为睡眠障碍的早期筛查与干预提供了有力支撑,也为基层医疗机构开展睡眠健康管理提供了可推广的技术方案。

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