随着环保压力的不断加大，以及可再生能源成本持续降低等因素，越来越多的国家都开始大力推动从传统化石能源转向可再生能源，全球很多大型企业也纷纷加入了全球可再生能源计划RE100，以实现可再生能源100％的使用。但是当下，新能源发电不稳定，风电、光伏受自然条件影响显著，电力供应起伏不定，难以满足稳定用电需求。而且能源尤其新能源行业内部竞争白热化，产品同质化严重，企业在相似赛道低价混战，拉低整体利润空间。同时，与之配套的储能成本居高不下，设备采购、安装及后期运维的高额投入，严重制约大规模推广，急需创新力量破局。

为了应对上述困局，越来越多的科技公司开始使用人工智能技术来提升能源的使用效率，降低储能成本，并取得了非常明显的效果。如2016年，谷歌就使用DeepMind的AI技术对数据中心进行管理，使计算中心服务器等设备的冷却用电减少了40％。还有像以色列公司Raycatch，HST Solar，Stem以及Nnergix等国外公司都在AI和储能相结合的道路上率先起跑，并在一些储能项目上取得显著成绩。而在国内，果下科技凭借对行业趋势的精准把控，以“AI + 储能”模式迅速积累起发展势能，并在取得优秀成绩以及行业地位后，毅然选择赴港IPO，引发了储能行业的深度思考。

在碳中和目标驱动下，新能源发电占比持续提升，但风能、太阳能等可再生能源的间歇性和波动性特征，给电网稳定运行带来巨大挑战。储能系统作为解决新能源消纳和电网调峰调频的关键技术，其重要性日益凸显。据市场研究机构预测，全球储能市场规模将在未来几年内保持高速增长，这一趋势为储能企业提供了广阔的发展空间。果下科技敏锐地捕捉到这一行业变革的契机，将AI深度融入储能解决方案，形成了差异化的竞争优势。

果下科技的优势极为鲜明，公司围绕 “AI + 储能” 构建了全栈技术体系，打造了 Safe ESS 与 HANCHU iESS 双平台。Safe ESS 平台采用 “端 - 边 - 云” 架构，通过边缘计算，平台能够快速对现场海量数据进行初步处理，减轻数据传输压力；云端协同则整合各方数据，运用 AI 算法进行全局优化，实现对储能系统的精准控制。其状态感知功能，可实时监测设备运行状态；故障预测技术能提前察觉潜在故障，提前预警，极大地提高了系统的稳定性和可靠性，降低了运维成本与安全风险。

HANCHU iESS平台则专注于分布式场景，基于物联网与 AI 技术，为家庭及小型分布式储能用户提供服务。该平台实现了设备全生命周期的可视化、智能化运维。用户通过手机或电脑等终端，即可随时随地实时监控储能设备的运行情况，如电量剩余、充放电状态等。AI 算法根据用户的用电习惯、实时电价以及新能源发电情况，智能调整储能设备的充放电策略。例如，在电价低谷时段自动充电，高峰时段放电供家庭使用，既帮助用户节省了用电成本，又提高了能源利用效率。

果下科技自研的软硬一体的全栈能力与智能化平台体系更是其核心竞争力之一，其构建了以“数据驱动、智能调度、生态协同”为核心的商业模式，围绕多元用能场景，提供智慧储能系统集成、数字能源运营服务以及“储能即服务（ESSaaS）”等创新模式。公司通过平台化能力实现从“产品交付”到“价值闭环”的转型，不仅为客户提供高性能、高安全的储能系统，还提供包括收益优化、远程运维、策略托管、安全风控在内的全生命周期服务。

当下，政策正推动储能行业从政策驱动迈向市场驱动，“AI + 储能” 成为破局关键。2022 - 2024 年，果下科技营收实现了跨越式增长，年复合增速令人瞩目，这表明其已在市场中站稳脚跟。此时选择IPO，果下科技精准拿捏了时机。上市后，公司将募集到大量资金，这些资金将主要用于加大研发投入，进一步巩固其技术优势。果下科技计划投入资金用于研发新一代 AI 算法，提升储能系统的智能化水平；探索新型储能材料，提高储能设备的能量密度与安全性。

同时，资金还将用于拓展海外运营及服务网络。果下科技将在欧洲、非洲等地建立本地化的运营团队与服务中心，深入了解当地市场需求，为客户提供更优质、更及时的服务。这些举措并举的情况下，果下科技将进一步提升国际竞争力，在行业新格局中抢占先机，引领 “AI + 储能” 新潮流，为储能行业的发展注入新的活力，推动行业朝着智能化、高效化、低成本化的方向迈进，助力全球能源转型。

【广告】免责声明：本内容为广告，不代表蚌埠新闻网的观点及立场。所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。蚌埠新闻网登载此文出于传递更多信息之目的，对此文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺。文章内容仅供参考，不构成投资、消费建议。据此操作，风险自担！！！