翰格集团发布〈2024中国人工智能与大数据人才薪酬趋势报告〉，揭示核心岗位跳槽涨幅超30%
人工智能领域的职位数量相比去年年初增长了28%，算法、自然语言处理、机器学习和深度学习等技术管理类岗位的年薪上限甚至高达250至300万1。
“AI与大数据领域正在经历一场前所未有的人才革命。”翰格集团首席人才分析师在报告发布会上表示1。
这份最新发布的《2024中国人工智能与大数据人才薪酬趋势报告》揭示了这一领域的惊人变化：核心岗位跳槽薪资涨幅普遍超过30%，尤其是AI大模型开发工程师，月薪25K已成为行业基准线6。
01 报告背景与方法：聚焦AI与大数据领域
翰格集团作为专业的人才解决方案提供商，通过对就业市场人才趋势及各行业薪资的深入调研，完成了这份权威报告1。
研究团队进行了大规模问卷调查和深度访谈，覆盖了金融、科技、消费、医疗、工业等众多行业7。
报告重点关注了人工智能与大数据这两个高速发展的领域，对其人才需求、薪资水平和趋势变化进行了细致分析1。
02 AI职位数量激增，薪资水平水涨船高
据报告数据显示，人工智能领域的职位数量同比增长了28%，显示出市场对AI人才的强烈需求1。
AI大模型开发工程师已成为IT领域最具竞争力的岗位之一。2024年，相关岗位招聘需求同比增幅超120%，其中自然语言处理（NLP）、深度学习工程化两大方向的需求近乎翻倍6。
薪资方面，自然语言处理工程师平均招聘月薪达24007元，深度学习工程师更是高达26279元。这意味着行业内经验1-3年的工程师，月薪突破25K已成为普遍现象6。
03 技术管理岗位薪酬逼近C级别
报告揭示了一个惊人趋势：AI技术管理类岗位的薪资水平正在接近大型科技公司的高管层级1。
算法、自然语言处理、机器学习和深度学习的技术管理类岗位的年薪上限甚至高达250至300万，接近大型科技公司的CTO、CIO级别的薪资水平1。
高端人才年薪可达300万，与大型科技公司CTO/CIO持平1。
这种薪资结构变化反映了市场上具备AI模型优化和工程化部署能力的核心人才极为稀缺，企业愿意为这些人才支付高昂薪酬6。
04 跳槽涨幅惊人，核心人才溢价显著
报告发现，AI与大数据领域核心人才通过跳槽实现薪资涨幅超过30% 已成为普遍现象。
AI大模型开发工程师不仅就业选择多元，更能在技术落地中获得长期职业成长空间6。而企业为争夺高端人才，除了提供有竞争力的薪资外，还会提供股权激励、项目奖金等额外福利6。
薪资的高溢价，本质是“技术门槛”与“市场需求”的错配：能独立完成大模型训练、调优与部署的工程师数量，远无法满足企业数字化转型的迫切需求6。
05 热门方向与技能需求，技术门槛持续攀升
报告指出了AI领域的几个热门方向：自然语言处理、机器学习和深度学习是目前最受欢迎的技术领域1。
AI大模型开发对技术能力的要求极为全面，既需要扎实的理论基础，也需要丰富的实践经验6。
成功的AI大模型开发工程师需要具备五大核心能力：扎实的数学与编程基础、熟练使用深度学习框架与工程工具、优秀的数据处理能力、持续学习与创新能力以及良好的协作与沟通能力6。
06 行业应用广泛，多领域渗透加深
AI与大数据技术正在向各个行业深度渗透，金融、医疗、工业领域变革明显1。
在医疗行业，AI被用于辅助病历分析与药物研发；金融领域借助AI优化风控模型与客户服务；制造业则通过AI实现设备故障预测与生产流程优化6。
“出海”也成为深刻影响多行业的热点议题。国内消费零售品牌继续“出海”步伐，纷纷进驻蕴含高增长潜力的海外市场，吸引了了解不同国家文化、熟悉目的地国市场和法律的“出海人才”加入1。
07 职场人积极应对，企业加大培训投入
面对AI技术的飞速发展，超过八成职场人持积极态度，认为AI能够帮助他们更好、更高效地开展工作1。
调研结果显示，仅有2.8%的受访者对自身岗位存在被AI取代的焦虑1。超九成受访者表示观察到AI为职业提供了潜力和机会，有动力加速学习以实现弯道超车，期待企业提供相关培训支持1。
企业也在通过培训持续为职场人的能力提升提供帮助，一些优秀企业中员工培训比例达到91.6%9。
08 未来趋势展望，新质生产力催生新职位
报告预测，AI与大数据人才需求将持续增长，新质生产力概念将催生更多新职位1。
随着大型模型的发展重点从“追赶潮流”转向“落地能力”，人工智能的普及化将加速推进1。未来，大型模型的发展重点将从“追赶潮流”转向“落地能力”，人工智能的普及化将加速推进1。
制造业对中高端人才的需求来源于数智化转型领域，期望通过生产运营数字化，实现辅助决策、降本增效、双碳等目标，从顶层到落地都呼唤复合型人才的加入1。
未来五年内，AI与大数据领域的人才需求将继续保持高速增长6。
职场人对AI的态度日益积极：超过80% 的职场人认为AI能帮助更好工作，仅 2.8% 担心被替代1。
翰格报告指出，AI技术不再局限于科技行业，正加速向金融、医疗、工业等传统领域渗透1。
来源：新浪网财经
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